Argumentaire

L’histoire de l’intelligence artificielle (IA) débute en 1943, avec la publication de l’article « A LogicalCalculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. » par Warren McCullough et Walter Pitts. Elle continue avec les travaux de psychologues, informaticiens et mathématiciens qui, dans les années 50 et lors d’une conférence, se sont réunis pour discuter l’hypothèse selon laquelle : « (…) tous les aspects de l’apprentissage ou toute autre caractéristique de l’intelligence peuvent en principe être décrits avec une telle précision qu’une machine peut être construite pour les simuler » (McCarthy, Minsky, Rochester, & Shannon. 1955 :2). L’IA est définie par Shapiro (1992) comme « le domaine de la science et de l’ingénierie qui traite de la compréhension, à l’aide de l’ordinateur, du comportement intelligent et de la création de systèmes artificiels qui reproduisent ce comportement ». Son objectif, pour de nombreux chercheurs et spécialistes, est « la « mécanisation » de l’intelligence humaine (mechanization of “human-level” intelligence) » (Zouinar, 2020 : 3).

Bien que l’IA ait été définie de différentes manières, il n’en demeure pas moins vrai qu’elle est omniprésente et il reste difficile de circonscrire les contours de sa présence dans les différents domaines. En effet, nous assistons ces dernières années à un essor sans précédent de l’IA, notamment les Chatbots. Elle est intégrée et utilisée dans la réalisation de tâches complexes dans de multiples domaines, tel que : l’art, les Lettres et les langues mais également celui de la recherche scientifique. En didactique par exemple, « une éducation à l’IA, avec pour objectif de contribuer au développement des compétences chez le citoyen numérique, remet en question la forme scolaire traditionnelle de l’enseignement collectif et simultané » (Céci et al, 2023 : 63). L’art et la littérature quant à eux, constituent un terrain fertile pour l’IA. Elle est tantôt l’objet de l’écrit, tantôt le moyen de sa réalisation cinématographique, comme c’est le cas de films tel que Terminator et Avatar.

Nous ne pouvons pas parler d’IA sans parler de recherche scientifique, étant donné que c’est grâce à cette dernière que l’IA a vu le jour. Cependant, il est maintenant le tour à l’IA de rendre service à la recherche scientifique dans le domaine des Sciences Humaines et sociales (Domaine dans lequel s’inscrit ce colloque) pour qu’elle puisse continuer à répondre à ses questionnement.

Références bibliographiques :

• CAVILAM-Alliance française,(Avril 2023), Unie série d’épisodes pour utiliser l’intelligence artificielle en classe. Consulté le 05.04.2023 sur https://www.leplaisirdapprendre.com/wp-content/downloads/IA_LPDA_Episode1.pdf
• CÉCI, J.-F., Heiser, L., & Romero, M. (2023). Le dispositif 5J5IA, un exemple de régulation critique de l’IA en éducation. In ENSEIGNER ET APPRENDRE A L’ERE DE L’IA Acculturation, intégration et usages créatifs de l’IA en éducation LIVRE BLANC. Canopé. https://hal.science/hal-04032083
• CHATGPT. (2023, 04 avril). Consulté le 04 avril 2023 sur https://chat.openai.com/chat
• COËFFÉ, T. (23 Janvier 2023). Tout savoir sur ChatGPT : accès, cas d’usages, limites, parameters, SEO, détection, alternatives… Consulté le : 04.04.2023 sur https://www.blogdumoderateur.com/tout-savoir-sur-chatgpt/
• FLORE, B. (2022) SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology Managing Future Challenges for Safety. DOI: 10.1007/978-3-031-07805-7_10
• GARRIK, C. ANDRES, M-F. LEDOUX, É. BASSETTO, S. (2022) An explanation space to align user studies with the technical development of Explainable AI. AI & SOCIETY. DOI: 10.1007/s00146-022-01536-6
• NDIONE, M. DIOUF, Diéne K. (2022) La gouvernance au sein des pays de l’UEMOA : avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle. Communication, technologies et développement. DOI: 10.4000/ctd.7083
• SKRABUT, S. (2023). 80 ways to use ChatGPT in the classroom: Using AI to enhance teaching and learning [80 façons d'utiliser ChatGPT dans la salle de classe: Utiliser l'IA pour améliorer l'enseignement et l'apprentissage]. Ed D.
• UGHETTO, P. BOURMAUD, G. HARADJI, Y. (2021) Analyser les mutations des espaces et des temps à l’ère de la digitalisation. Activites. DOI: 10.4000/activites.6459
• ZOUINAR, M. « Évolutions de l’Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l’activité humaine et la relation Humain‑Machine au travail ? », Activités [En ligne], 17-1 | 2020, mis en ligne le 15 avril 2020, consulté le 28 avril 2023. URL : http://journals.openedition.org/activites/4941 ; DOI : https://doi.org/10.4000/activites.4941